Berkedudukan di Stockholm, Cubeia, perusahaan iGaming terkemuka, mengadopsi pendekatan baru dalam pengembangan perangkat lunak dengan memanfaatkan kecerdasan buatan (AI). Inovasi ini dirancang untuk meningkatkan kecepatan dan kualitas pembuatan fitur-fitur baru. Dipimpin oleh COO Stefan Grenstad, langkah ini didorong oleh penelitian yang menunjukkan bahwa pengembang dengan keterampilan menengah dapat mencapai performa luar biasa ketika bekerja sama dengan AI. Di sektor game yang sangat cepat berubah, AI sekarang menjadi elemen penting, antara lain dalam layanan seperti chatbot dan pengembangan konten game. Cubeia berencana untuk mengintegrasikan AI secara menyeluruh dalam proses pembuatannya, dengan sasaran penyelesaian di bulan Agustus. Grenstad berpendapat bahwa AI dapat meningkatkan kontribusi para pengembang menengah. 'AI membuat pencapaian ini lebih mudah,' ujarnya.
Optimalisasi Sistem yang Ada
Grenstad menegaskan bahwa tujuan utamanya bukan mengurangi jumlah pekerja, melainkan meningkatkan fleksibilitas dan kemampuan adaptasi dalam pengembangan. Sebelumnya, pengembangan terjebak dalam siklus sprint dua minggu yang menyerupai produksi massal. 'Kami menangani backlog yang ditetapkan oleh pemilik produk, tetapi revisi sering kali tidak mendapatkan waktu yang cukup sebelum diproduksi,' jelasnya. Dengan AI, waktu yang dibutuhkan untuk pengembangan dapat dikurangi drastis. Fitur yang sebelumnya membutuhkan dua minggu kini bisa diselesaikan dalam sehari, dengan beberapa iterasi berlangsung secara simultan. 'Dalam satu hari, kami dapat menyelesaikan tiga hingga empat iterasi,' tambah Grenstad.
Pentingnya Kolaborasi dengan Manusia
Walaupun AI memiliki peranan besar, kehadiran manusia tetap krusial, terutama dalam proses verifikasi kode. 'Pemeriksaan manual sangat penting untuk menghindari kesalahan asumsi oleh AI,' kata Grenstad. Dia optimis bahwa kepercayaan terhadap AI akan semakin meningkat, tetapi untuk saat ini, verifikasi manual tetap sangat penting. CPO Ernander menunjukkan bahwa tantangan terbesar adalah menyelaraskan kode AI dengan sistem yang sudah ada. Pembahasan mengenai cakupan dan detail proyek kini lebih penting daripada sekadar penulisan kode. Setelah sinergi ini tercapai, diharapkan peluncuran produk ke pasar bisa dipercepat secara signifikan.